Wunderdata Kunden können diese Fragen direkt beantworten. Zuerst verschaffen wir uns eine oberflächliche Übersicht über die Verkaufszahlen verschiedener Kategorien. So wie es aussieht, verkaufen sich Schuhe am besten.
Jetzt schauen wir uns die Deckungsbeiträge basierend auf den Kategorien an. Wir merken, dass Schuhe sich gut verkaufen aber niedrige Deckungsbeiträge aufweisen, weil die Retourenraten hoch sind. Accessoires hingegen, haben die besten Deckungsbeiträge.
Was können wir jetzt tun? Mit dieser kurzen Analyse können wir folgende Aktionen durchführen:
Und was passiert mit der Schuh Kategorie?
Wenn wir uns die Retourenraten für Schuhe auf dem Markenlevel anschauen, sehen wir, dass eine bestimmte Marke für außergewöhnlich hohe Retourenraten verantwortlich ist. Wenn wir diese Marke aus dem Sortiment entfernen, sollten sich die Retourenraten auch für die Schuh-Kategorie verbessern.